【波士顿双语网2024年8月26日讯】哈佛商学院（HBS）28岁的助理教授李凌志团队近日在《商业与经济统计》学术期刊网站，发表了题为“随机实验中通用机器学习发现的异质治疗效果的统计推断”的论文，展示如何运用机器学习(ML)这一人工智慧（AI）的工具来估计实验中每个组内的平均治疗效果，并建立有效的置信区间。这篇论文将对提升新药临床实验中的数据分析的准确性和可靠性将产生重大影响。
上图：哈佛商学院助理教授李凌志。来自HBS网站
十年前，李凌志于2014年6月毕业于上海中学国际部后，入读剑桥大学数学系，并于2017年6月以一等荣誉资格毕业。本科毕业后他来到波士顿在麻省理工学院（MIT）攻读硕士，后来继续留校攻读运筹学博士，于2022年2月份获得MIT运筹系博士学位，之后获哈佛大学商学院助理教授一职，于去年秋季加入哈佛大学商学院技术与营运管理系。
李凌志教授在论文中指出，研究人员越来越多地利用ML演算法来研究随机实验中的因果异质性。尽管有其前景，ML演算法可能无法在具有许多协变量和小样本量的实际设定下准确确定异质治疗效果。此外，估计不确定性的量化仍然是一个挑战。
李凌志教授团队开发了一种新的通用方法，将Neyman的重复抽样框架应用于常见的设置，其中研究人员使用ML演算法来估计条件平均治疗效果，然后根据估计效果的大小将样本分为几组。另外，还发展了跨组治疗效果同质性的非参数检验，以及组内平均治疗效果的排名一致性。
这个新方法的有效性不依赖机器学习演算法的属性，因为它完全基于治疗分配的随机化和单位的随机抽样。最后，该团队透过考虑资料随机分割所引起的额外不确定性，将新方法推广到交叉拟合过程。
李凌志教授的研究方向着重于优化学和机器学习的演算法研究以及在医学和政策领域的应用，研究曾获2020年Pierskalla奖及2021 INFORMS IAAA一等奖等，其获奖消息曾登于MIT官网首页。李凌志教授在繁忙的工作之余，平时兴趣爱好有钢琴，游泳，脚踏车等。
本地服务行业劳工有一半是移民
8月份的最后一周距离11月5日的总统大选还有十周的时间，关于移民的话题成为选民最为关心的议题之一。就大波士顿地区而言，移民劳工是本地的教育科研、服务业、旅游业等支柱产业不断发展的一大动力，是本地经济保持活力的关键因素。
根据麻省理工学院（MIT）发表的研究，波士顿地区饭店、赡养院、餐厅业有一半劳工是移民，而医师、科学家、软体工程师中，有三分之一出生在海外。报告也分析25岁至64岁间的波士顿地区劳动年龄族群的讯息，发现其中27%出生在国外，美国移民比率比全国的18%要高。这些美国移民劳动力多半集中在高科技的科技或医药产业，以及医院和医疗照顾的低薪服务业。
上图：黄官羡（左二）因对华美福利会、亚美联谊会等公益团体的捐款获得州长希利的嘉奖状。
波士顿地区的新移民在就业方面得到市府和很多非营利性机构的大力支持。位于波士顿唐人街的华美福利会目前是麻州最大为移民提供职业培训的非营利性机构。该会的英语语言和有针对性的行业培训非常受新移民的欢迎，很多学员从培训班毕业之后就很快找到工作。波士顿传奇商人黄官羡曾经多次捐款给华美福利会，表示该会为新移民提供职业培训为本地经济注入了活力。
波士顿地区比美国任何一地都更仰赖美国移民，移民劳工是本地区经济发展的主要动能。犹太职业服务中心主任鲁宾表示，目前许多像医疗照顾和餐馆业很缺人手。美国出生人口成长持平，职场双语员工的需求增加，加上大批工作族将达退休年龄，美国移民对经济发展至关重要。
根据波士顿市府移民促进办公室，目前波士顿有色人种人口已是多数。过去几十年来，成长的劳动市场主要来自移民。在1980至2010年中，波士顿移民劳工人口成长三倍，有11.6万之多。而同时期，美国出生的劳工仅增加4%至24.6万人。在制造业不断衰落，经济待发展时期，移民是波士顿振兴的主要原因。而他们在美出生的子女已成长和开始工作，也成为近年的非移民劳动力成长的一部分。
麻州剑桥市一家药厂的华裔高管说：“公司中的移民员工确实占很高的比例，不仅来自中国也有很多欧洲移民。他们在各阶层职位上表现优秀贡献重大，很难想像没有移民员工的后果与影响。移民员工的价值不仅因为他们有任职能力，还有从不同文化背景中洐生和带进工作的不同角度思考，这对创新科技异常重要。”